Маркетинговые тенденции 2025 года

2025 год принесёт значительные изменения в маркетинге. Искусственный интеллект и машинное обучение растут и стремительно превращаются в опору бизнеса. Параллельно с этим потребители требуют больше прозрачности и персонализации. Это вызов для брендов, которым предстоит пересмотреть свои стратегии.

Классический маркетинг устарел
Традиционная тактика больше не в тренде. Чтобы держаться на плаву, брендам придётся выстроить свои стратегии на данных, ориентируясь на интеграцию, персонализацию и этичное использование ИИ. Современные клиенты — получатели рекламы. Они активно участвуют в создании своего опыта, а значит, маркетинг должен подстраиваться под них.

Данные как главное оружие
Чтобы быть на шаг впереди, бренды должны строить стратегии, опираясь на данные. Это даёт не только преимущество, но и помогает учитывать конфиденциальность. Единое представление о клиентах — ключ к успеху, который приходит с помощью инвестиций в ИИ. Эти данные дают представление о том, как увеличить прибыль, укрепить доверие и оставаться в центре внимания.

Единый источник правды
Секрет успешной маркетинговой стратегии на основе данных — в устранении разрозненности. Множество организаций всё ещё сталкиваются с этой проблемой, что тормозит их развитие. Объединённые данные дают полное представление о поведении клиентов и позволяют быстро реагировать на изменения рынка. Это повышает точность прогнозов и улучшает понимание того, что нужно клиентам сейчас и в будущем.

CDP: ядро интеграции данных
Платформы клиентских данных (CDP) играют решающую роль в эффективной обработке данных. Они объединяют информацию из различных источников в одну систему, которая позволяет в реальном времени обрабатывать данные, сегментировать аудиторию и точно таргетировать. Это даёт возможность брендам моментально реагировать на запросы клиентов и значительно увеличивать клиентскую базу.

Персонализация как тренд
Спрос на персонализацию растёт: 47% потребителей предпочитают бренды, которые учитывают их индивидуальные потребности. Но достичь этого становится сложнее: сторонние файлы cookie уходят, а правила конфиденциальности ужесточаются. Бренды должны найти баланс между персонализированным опытом и сохранением приватности. Маркетологи должны инвестировать в атрибуционные методы, чтобы понимать, какие каналы дают результаты.

Золото будущего — данные первой стороны
По мере исчезновения сторонних файлов cookie данные первой стороны становятся новым стандартом. Компании, которые смогут выстроить свою инфраструктуру, основанную на этих данных, получат огромное преимущество. Это позволит им улучшить персонализацию, повысить эффективность маркетинговых стратегий и увеличить прибыль, что в некоторых случаях может привести к двукратному росту дохода.

ИИ: от гипотез к реальной выгоде
Искусственный интеллект – очередной тренд и практическое решение для бизнеса. Но важно не поддаваться ажиотажу, а искать реальную выгоду. В 2025 году успешные бренды будут использовать ИИ для решения конкретных задач. Например, динамическая креативная оптимизация (DCO) — это технология на основе ИИ, которая создаёт вариации контента для различных целевых аудиторий. Это позволяет масштабировать персонализированные кампании и увеличивать рентабельность в разы.

Будущее за стратегией на основе данных
Компании, которые строят свои стратегии на данных, смогут выстоять в условиях постоянных изменений. Для этого им необходимо создать единую базу данных, сосредоточиться на балансе между персонализацией и конфиденциальностью, а также использовать ИИ для практических решений. Инновационные бренды будут лидировать, задавая тон всему рынку, а компании, которые сделают ставку на данные первой стороны и внедрят ИИ, установят новые стандарты в маркетинге 2025 года.

Изображение сгенерировано ИИ

вопрос 1 из 10

Как ты проводишь тестирование?

А) Пробегаюсь по основным функциям — если работает, значит, всё норм!

Б) Следую чек-листам и проверяю каждый пункт. Ну, почти каждый.

В) Делаю полный анализ всего и ещё немного — даже у теста будут тесты.

Далее

вопрос 1 из 10

Как ты реагируешь, когда находишь баг?

А) «Эээ, это точно не моя проблема, так что дальше тестирую!»

Б) Сразу пишу в баг-трекер с комментарием, что разработчики опять налажали.

В) Праздную маленькую победу: нашёл ещё одну ошибку и спас человечество!

Далее

вопрос 1 из 10

Продукт вот-вот выходит в релиз, и времени на тесты почти нет. Что ты делаешь?

А) «Авось пронесёт!» — быстро пробегусь по основному сценарию и всё.

Б) Перепроверяю самые важные части, а мелочи — на потом.

В) Работаю, как супергерой: успеваю всё и даже больше, ведь я — последняя линия защиты!

Далее

вопрос 1 из 10

Что ты делаешь, если прод упал из-за бага?

А) Молча притворяюсь, что вообще не при делах, и тихо ухожу из чата.

Б) Возмущаюсь и кидаю ссылку на тикет: «Я же говорил, что это важно!»

В) Сразу беру вину на себя, чтобы показать, что баг-охотники всегда бдительны.

Далее

вопрос 1 из 10

Тебе нужно протестировать новую фичу, но документации по ней нет. Что будешь делать?

А) «На глазок сойдёт» — протестирую, как сам понял.

Б) Начну задавать кучу вопросов разработчикам, пока не выбью из них правду.

В) Пройду весь продукт вдоль и поперёк, даже если придётся писать документацию самому.

Далее

вопрос 1 из 10

Как ты относишься к автоматизированным тестам?

А) Зачем? Я и вручную справлюсь, если вдруг найду время.

Б) Вроде полезная штука, но пусть это лучше автоматизаторы делают.

В) Обожаю их! Настрою так, чтобы баги даже близко не подбирались.

Далее

вопрос 1 из 10

Когда коллеги просят протестировать их код, ты...

А) Пропускаешь это мимо ушей, пока кто-то другой не займётся.

Б) Соглашаешься, но проверяешь поверхностно, чтобы не увязнуть надолго.

В) Провожу настоящий краш-тест, чтобы коллеги потом сказали: «Ну ты и зануда!»

Далее